AI 技术案例站搭建

有真实项目经验的人不缺内容，缺的是一个「机器读得懂」的载体。写在公众号里的答案，搜索引擎进不去；写在飞书里的复盘，AI 爬不到。结果是：AI 回答相关问题时，引用的是别人的文章。

这件事不是靠多发几篇博客解决的，而是要先把内容按结构存下来，再让同一份内容同时输出成人类可读的页面和模型可读的 Markdown。

站点用 WordPress 承载，但内容不堆在正文里：每一类内容对应一个独立的内容类型，关键信息拆成结构化字段——解决什么问题、适合谁、流程几步、交付什么。字段独立存储，才能被接口原样读取，而不是被页面的装饰性 HTML 切碎。

在这之上再加一层信源层：发布内容时同步生成静态 Markdown，全站索引放在 llms.txt，并保持 REST API 端点可用，作为实时查询的兜底。搜索引擎走 sitemap，模型走 Markdown，两条腿同时走。

一个能立刻开始写内容的站点架构，而不是一个需要继续折腾的空壳。后续维护的重点会从「搭建」回到「我到底有多少真实的判断值得写下来」——这也是唯一无法外包的部分。